大数据 & 分析测试

据Gartner的一位分析师称,“企业平均亏损8美元.由于数据质量差,每年有200万."

大数据存在于大量的数据中,包括结构化和非结构化数据, 但重要的不是数据量. 重要的是组织如何处理数据. 这些大量的数据为企业提供了一个机会,通过使用适当的分析来做出明智的决策.

 

大数据测试: 3大挑战

1. bat365官方网站需要 验证更多数据 然后去做

2. bat365官方网站需要 自动化测试 努力

3. bat365官方网站需要有能力 跨不同平台测试

 

这就是 三对 的大数据来自——

1. 数据量:大量的数据流经系统,需要对其质量进行测试和验证

2. 数据的速度:这是生成新数据的速度, 一般来说,当数据分析的速度越快,企业的盈利能力就越高

3. 数据不同:大数据包括从文本中抽取的大型数据集, 图片, audio, video; which may be structured, 半结构化或非结构化.

大数据 & 分析产品

QuaiTlabs提供以下大数据和分析测试服务

  • 数据摄取测试:结构化、非结构化和半结构化数据源
  • 测试向大数据湖迁移:结构化为NoSQL数据源
  • 分析测试:预测模型
  • 可视化测试:数据洞察
  • 大数据中的数据质量:获取、清理和整合数据
  • 性能和安全测试

以下是大数据测试所涉及的测试阶段

了解客户问题

了解客户问题——谁是客户, 首选项, 问题陈述, 首选项, 等.

收集所需数据 & 分析它.

Solving a big data problem requires gathering an enormous amount of data; once you have access to such data, 分析大量的数据对于理解和丰富客户体验是必要的.

测试数据

测试分析应用程序需要探索社交媒体, 流动性, 分析, 和云(SMAC)世界.

三个关键数据特征包括卷, 速度, and Variety; data characteristics to be tested and testing to be done include.

数据量
数据不同
数据的速度

测试BI/BA应用

分析解决方案应该测试标准测试技术,如功能测试和可用性测试, 安全性测试, 性能测试, 可用性测试——

  • 功能和可用性测试 —检查应用程序是否提供了正确的信息.g.,提供来自多个数据源的单个客户视图.
  •  安全性测试 -关注用户的授权和认证以及数据的可用性.
  •  性能测试 -关注高负载下的数据准确性和性能.

关于大数据的测试工具并不多——QualiTlabs的测试人员是使用大数据设计和开发工具的专家,能够测试大数据. 在某些情况下,bat365官方网站使用工具,如 查询飙升 能否帮助快速测试高达100%的数据.

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